Número Browse:0 Autor:Cindy Publicar Time: 2024-03-28 Origem:https://www.global-xray.com/
A 110ª China Feira de Alimentos e Bebidas foi realizada na cidade de Chengdu, conhecida como 'Terra da Abundância', de 20 a 22 de março. Como uma das exposições profissionais de grande escala na indústria alimentícia da China, com a mais longa história e a mais ampla influência, a China Food & A Feira de Bebidas sempre foi considerada um “cata-vento” para observar o consumo.Como uma empresa líder profundamente engajada na área de Inspeção por raios X de contaminação de alimentos e bebidas por muitos anos, Tecnologia Unicomp revelou suas soluções de controle de qualidade de alimentos na 110º Feira de Alimentos e Bebidas da China para explorar o futuro da indústria alimentícia com os fabricantes.
Atualmente, a Unicomp Technology listou uma série de Série UNX de máquinas de raios X para detecção de corpos estranhos em alimentos, todas as séries são feitas de material de qualidade alimentar de aço inoxidável SUS304, especialmente para diferentes cenários de aplicação de detecção de matéria estranha em alimentos para criar soluções de detecção on-line personalizadas, sistema MES de encaixe perfeito, pode detectar com rapidez e precisão matérias estranhas em alimentos, defeitos de embalagem, etc. também armazenar o número total de produtos diários, número qualificado, número NG, análise de dados de feedback em tempo real, atender com precisão às necessidades individuais, personalizar uma variedade de estruturas de eliminação automática, obter monitoramento automático da qualidade dos alimentos, testes em massa e autônomos, melhorar a eficiência da inspeção de qualidade , monitorando a confiabilidade e a rastreabilidade dos dados, ao mesmo tempo que reduz significativamente os custos de teste.
Testando imagens
Para imagens de raios X, o Unicomp adota tecnologia de detecção de corpos estranhos em alimentos com IA autodesenvolvida e possui um banco de dados de amostras de um milhão de níveis com características como avaliação de modelo, pré-processamento de dados e aprendizado supervisionado.Ao estabelecer diferentes modelos de redes neurais e simular e treinar um grande número de dados, para realizar detecção inteligente de alta precisão e alta eficiência.
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