Aplicação da Tecnologia de Imagem de Tomografia 3D de Raios-X na Inspeção de Defeitos em Fundições de Alumínio

Tomografia 3D de raios-X está intimamente relacionado com a informática.É uma técnica de inspeção para remodelar o mapa de distribuição de fundição automotiva características físicas da falha com base em dados de raios-X.Essa tecnologia pode representar visualmente a forma tridimensional da cavidade na peça fundida e pode realizar simultaneamente a medição da dimensão e o controle de qualidade de defeitos da peça fundida em um único processo de inspeção e melhorar a eficiência da inspeção de peças fundidas de alumínio complexas.

A microtomografia computadorizada de raios X é usada para detectar uma visão clara do interior da peça fundida e para classificar a coloração de acordo com a forma volumétrica do defeito do furo.A tecnologia permite uma análise não destrutiva rápida, reduzindo consideravelmente o tempo e o custo da inspeção.A tecnologia de tomografia computadorizada de raios-X (tomografia computadorizada, CT) pode medir com precisão e modelar defeitos de orifícios de ar e rachaduras por fadiga.Na imagem de inspeção, a superfície externa da peça fundida é transparente e a parte com defeito de poro é granular.

Os resultados experimentais de TC mostram que o número de projeções desempenha um papel importante na precisão do tamanho.O método de medição de precisão dimensional de peças fundidas em anel expressa principalmente a informação prévia dos principais pontos de coordenadas através do comprimento e do ângulo, e introduz as coordenadas polares no algoritmo de análise de desvio de posicionamento determinístico CT para reconstruir o tamanho da aparência e a espessura da parede das peças fundidas.As etapas de processamento de informações e decomposição de erros são reduzidas, tornando o processo de cálculo mais simples.

O método de reconhecimento automático de defeito de aprendizado 3D adota a operação formal fechada e o método de correspondência de modelo para extrair a área candidata ao defeito e, em seguida, gera um código de segmentação de defeito preciso com base no método de correspondência local e, finalmente, calcula 29 recursos, incluindo recursos geométricos e cinza- textura da matriz de coocorrência de nível, usando aleatório rápido, o classificador de floresta classifica as regiões candidatas como livres de defeitos ou livres de defeitos.O sistema testou 49 defeitos de porosidade em imagens de tomografia computadorizada em 31 fundidos industriais, com uma precisão de até 94%.Aloque recursos de hardware de forma razoável, melhore a eficiência geral da linha de produção e integre reconstrução de tomografia computadorizada de raios X e processamento de imagem.Após a etapa de processamento da imagem, são realizadas imagens tomográficas de alta resolução de áreas de potenciais defeitos na fundição de alumínio automotivo e reconstrução de baixa resolução de outras áreas de fundição.Este método pode concluir rapidamente a inspeção de defeitos de toda a fundição e atender aos requisitos do ciclo de produção da fundição.A tecnologia de inspeção CT está próxima da realidade industrial.

Na tecnologia de imagem 3D de raios X, o tempo de digitalização é otimizado principalmente para TC, porque a fundição só precisa saber se a fundição tem defeitos fatais, o que é suficiente para a triagem, portanto, a qualidade da reconstrução do defeito é secundária.No entanto, com a popularização das peças fundidas de precisão, as tolerâncias dimensionais das peças fundidas têm critérios de aceitação mais rígidos, de modo que a futura geração de imagens 3D de raios-X se desenvolverá em três aspectos: tamanho real, alta precisão e alta pontualidade.